/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,8 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
29 дек 2025

moirai-agent

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Модель Salesforce на базе Qwen2 выбирает наиболее подходящий прогноз временного ряда из набора кандидатных прогнозов.

98скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены29 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MoiraiAgent — модель Salesforce для выбора наиболее подходящего прогноза из набора прогнозов временных рядов. Она анализирует ряд и помогает выбрать прогноз, созданный одним из специализированных предикторов; авторы сообщают о повышении качества прогнозирования при таком экспертном отборе.

Модель построена на архитектуре Qwen2, имеет 3,1 млрд параметров и контекст 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель предназначена для задач прогнозирования временных рядов и экспертного выбора между кандидатными прогнозами.

В карточке указан исследовательский статус выпуска и лицензия CC BY-NC 4.0. Авторы рекомендуют отдельно оценивать точность, безопасность и справедливость модели перед применением; пригодность для конкретных прикладных задач не гарантируется.

Сценарии применения

  • выбор лучшего прогноза временного ряда из нескольких моделей
  • сравнение прогнозов специализированных предикторов
  • экспертный отбор прогноза для ряда с характерными паттернами

Ограничения

Модель выпущена для исследовательских целей; качество, безопасность и справедливость для конкретного применения следует оценивать отдельно. Авторы предупреждают, что модель не разрабатывалась и не оценивалась для всех сценариев использования.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MoiraiAgent - Expert-selection Tool

Top-performing forecasters exhibit unique advantages when applied to time series from specific domains or with particular patterns. MoiraiAgent can select the best prediction from a set of candidates. Expert-selection by MoiraiAgent boosts the time-series foreacsting performance significantly. For sample usage please check the code.

Citation

https://www.salesforce.com/blog/moiraiagent/

Ethical Considerations

This release is for research purposes only in support of an academic paper. Our models, datasets, and code are not specifically designed or evaluated for all downstream purposes. We strongly recommend users evaluate and address potential concerns related to accuracy, safety, and fairness before deploying this model. We encourage users to consider the common limitations of AI, comply with applicable laws, and leverage best practices when selecting use cases, particularly for high-risk scenarios where errors or misuse could significantly impact people's lives, rights, or safety. For further guidance on use cases, refer to our AUP and AI AUP.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
010bb0f

0 моделей