Uploaded finetuned model
- Developed by: Salma118
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-31b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 62,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-31b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 22 июн 2026
Ссылки
NASAQ4.1
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная модель Gemma 4 для диалоговых задач с текстом и изображениями.
36скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Salma118/NASAQ4.1 — дообученная мультимодальная модель семейства Gemma 4, разработанная Salma118 на базе unsloth/gemma-4-31b-it-unsloth-bnb-4bit. Модель использует плотную архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и предназначена для диалогового взаимодействия с текстом и изображениями; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов.
Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Она подходит для ответов на вопросы по изображениям и сочетания текстовых запросов с визуальным вводом. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание содержимого изображения в диалоге
- обсуждение изображения вместе с текстовым запросом
- использование инструментов в диалоговом интерфейсе
Ограничения
README не сообщает результатов оценки качества или ограничений применения. Английский указан в метаданных карточки как язык модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 90cc602