Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: LTX2-Rapid-Merges
Опубликована: 18 фев 2026

Ссылки

Hugging Face

ltx2-phr00t-nsfw-v62-mlx-universal

Salty-Lemon

Генерация видеоТекст → видео

MLX-версия LTX-2 Phr00t NSFW v62 для генерации видео по текстовым запросам на Mac с Apple Silicon.

0скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены18 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LTX-2 Phr00t NSFW v62 MLX — конверсия модели Phr00t для генерации видео по текстовому запросу на компьютерах Mac с Apple Silicon. Репозиторий содержит варианты с 4- и 8-битным представлением весов, рассчитанные соответственно на устройства с 16 ГБ и 32 ГБ оперативной памяти. Модель основана на Phr00t/LTX2-Rapid-Merges, предназначена для создания видео и ориентирована на контент для взрослых.

Для запуска автор предлагает заменять файл модели в приложении James App. Лицензия указана как other, поэтому условия её использования по имеющимся данным уточнить нельзя.

Сценарии применения

создание видео по текстовому описанию на Mac
локальная генерация видео на Apple Silicon
генерация контента для взрослых

Ограничения

Для запуска указаны требования от 16 ГБ ОЗУ для 4-битной версии и от 32 ГБ для 8-битной; приведённый способ использования ориентирован на James App. Условия лицензии с меткой other не уточнены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LTX-2 Phr00t NSFW v62 (MLX Version)

This repository contains Mac-native MLX quantizations of Phr00t's LTX-2 NSFW v62 merge. Optimized for Apple Silicon (M1/M2/M3).

Which version should I use?

Version	Folder	RAM Required	Best For
4-Bit	`4bit`	16GB+	Standard MacBook Pros (M1/M2/M3 Pro)
8-Bit	`8bit`	32GB+	M3 Max / Ultra users seeking maximum quality

How to use in James App

Download the model.safetensors from the folder matching your RAM.
Rename it to diffusion_pytorch_model.safetensors.
Replace your existing file in the app's snapshot folder.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов: 2a4f126