Дообученная модель w2v-BERT для преобразования речи на языке лухья в текст.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sam4rano/luhya-asr-w2v-BERT — модель автоматического распознавания речи на языке лухья, созданная дообучением модели семейства w2v-BERT. Она принимает аудио и преобразует произнесённую речь в текст; в метаданных архитектура указана как Wav2Vec2BertForCTC, а размер составляет 402,7 млн параметров.
Модель предназначена для распознавания речи на лухья. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для распознавания речи на лухья; README не сообщает о поддержке других языков или дополнительных возможностях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a fine-tuned version of a w2v-BERT model for Automatic Speech Recognition in Luhya.
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Wer | Cer |
|---|---|---|---|---|---|
| [More info] | 2.0 | [More info] | 0.4551 | 43.4481 | 11.3584 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…