Uploaded finetuned model
- Developed by: SamMikaelson
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-1b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-1b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 авг 2026
Ссылки
Hermes3
Дообученная англоязычная модель Llama с 1,2 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия через интерфейс вызова инструментов.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SamMikaelson/Hermes3 — дообученная языковая модель семейства Llama на базе unsloth/llama-3.2-1b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Она использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 1,2 млрд параметров; для работы с текстом заявлено контекстное окно до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. В метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. При дообучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель рассчитана на английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества и подробностей о тренировочных данных, поэтому её эффективность в конкретных задачах следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чат-боте
- черновое написание и продолжение англоязычных текстов
- диалоговое взаимодействие с вызовом инструментов
- локальные эксперименты с компактной языковой моделью
Ограничения
Карточка не сообщает о результатах тестирования, тренировочных данных или специализации модели; качество для конкретных задач не подтверждено. Английский язык указан как поддерживаемый, поэтому пригодность для других языков не установлена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 31b183c