Uploaded finetuned model
- Developed by: SamMikaelson
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 23 авг 2026
Ссылки
Llama-3.2-3B-APIGEN-Full
Дообученная 3,2-миллиардная модель семейства Llama 3.2 для генерации текста и диалогов на английском языке.
52скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SamMikaelson/Llama-3.2-3B-APIGEN-Full — дообученная SamMikaelson языковая модель семейства Llama 3.2 для генерации текста и диалогового взаимодействия. В основе лежит unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель содержит 3,2 млрд параметров, построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и имеет контекстное окно до 131 072 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают на интерфейс вызова инструментов. В карточке обозначен английский язык. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.
Карточка не описывает специализацию набора APIGEN, обучающие данные, результаты оценки качества или требования к запуску, поэтому возможности в конкретных сценариях вызова API не подтверждены. Базовая модель указана как 4-битная сборка, но формат файлов этой модели обозначен как safetensors; параметры её точности отдельно не описаны.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- создание текстовых продолжений по подсказке
- передача запросов инструментам через интерфейс вызова инструментов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, описания обучающих данных или подтверждённых результатов для конкретных сценариев APIGEN. Хотя базовая модель указана как 4-битная, метаданные этой модели сообщают только формат safetensors и не уточняют её точность.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 2170deb