BioMEd — объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для диалоговых ответов на медицинские вопросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BioMEd — объединённая языковая модель SamariTanOG для диалоговой генерации текста по медицинским темам. Она создана с помощью mergekit методом dare_ties на основе BioMistral-7B-DARE и Meditron-7B. Модель использует плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для медицинских вопросов и ответов, справочных диалогов и подготовки черновиков пояснений по медицинской информации. В карточке базовая Meditron-7B охарактеризована как англоязычная модель для экспериментов с ответами на медицинские вопросы; данных о языках BioMEd сверх этого нет. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и доступен по лицензии Apache-2.0.
Модель унаследовала экспериментальную медицинскую направленность базовой Meditron-7B; её ответы могут содержать ошибки и не должны заменять профессиональную медицинскую оценку. В карточке не приведены результаты оценки качества именно BioMEd.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
BioMEd is a merge of the following models using mergekit:
```yaml models:
model: BioMistral/BioMistral-7B-DARE
model: epfl-llm/meditron-7b parameters: density: 0.53 weight: 0.4
merge_method: dare_ties base_model: BioMistral/BioMistral-7B-DARE parameters: int8_mask: true dtype: bfloat16 ```
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…