Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 2,7 млрд
Размер весов: 5,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: gemma-2-2b-it-bnb-4bit
Опубликована: 16 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

gemma-2-2b-it-Flight-Multi-Turn-V3-DPO

SameedHussain

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная на DPO модель Gemma 2 2B Instruct для многоходового общения и генерации текстовых ответов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SameedHussain/gemma-2-2b-it-Flight-Multi-Turn-V3-DPO — диалоговая модель генерации текста, разработанная SameedHussain методом дообучения Gemma 2 2B Instruct с использованием DPO. В карточке приведены метрики обучения на нескольких шагах; специальных сведений о сценарии «Flight» или составе обучающих данных нет.

Модель построена на плотной архитектуре Gemma 2 и содержит 2,7 млрд параметров. Она предназначена для многоходового общения и принимает текст, генерируя текстовые ответы; заявленный контекст составляет 8192 токена. Указаны английский язык и лицензия Apache 2.0. Количественная оценка качества или конкретные ограничения применения в карточке не приведены.

Сценарии применения

многоходовый диалог на английском языке
ответы на вопросы в чате
генерация текстовых ответов по инструкции

Ограничения

В карточке нет количественной оценки качества и описания обучающих данных или конкретного сценария «Flight».

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

Developed by: SameedHussain
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-it-bnb-4bit

This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Step	Training Loss	Rewards / Chosen	Rewards / Rejected	Rewards / Accuracies	Rewards / Margins	Logps / Rejected	Logps / Chosen	Logits / Rejected	Logits / Chosen
100	0.454700	6.241566	3.175092	0.750000	3.066474	-102.758446	-53.181263	-14.580903	-14.938275
200	0.264100	6.640531	2.823826	0.888750	3.816705	-110.525520	-50.815018	-14.796252	-15.198202
300	0.110200	6.310797	1.718347	0.985000	4.592450	-118.720840	-48.524315	-15.263680	-15.698647
400	0.046900	6.744057	0.677384	0.997500	6.066672	-128.757660	-48.107479	-15.710546	-16.174524
500	0.019700	6.714230	-0.529035	1.000000	7.243264	-143.408020	-49.327625	-16.120342	-16.611662
600	0.013700	6.605389	-1.275738	1.000000	7.881127	-146.968491	-48.847641	-16.320650	-16.836390
700	0.007900	6.333577	-2.010140	1.000000	8.343716	-154.255066	-50.590134	-16.486574	-16.987421
800	0.006300	6.489099	-2.076626	1.000000	8.565723	-150.381393	-49.992256	-16.614525	-17.117744
900	0.005100	6.429256	-2.340122	1.000000	8.769380	-160.874405	-51.164425	-16.687891	-17.165791
1000	0.004700	6.494193	-2.520164	1.000000	9.014358	-163.852982	-54.317467	-16.757954	-17.206339
1100	0.005900	6.287598	-2.524287	1.000000	8.811884	-161.473770	-52.012741	-16.825716	-17.266563
1200	0.005200	6.246828	-3.126722	0.998750	9.373549	-167.766861	-52.052780	-16.795412	-17.277397
1300	0.004300	6.347938	-2.930621	1.000000	9.278559	-165.971939	-50.738480	-16.836918	-17.304783
1400	0.003900	6.232501	-3.073614	1.000000	9.306114	-165.787643	-50.953049	-16.813383	-17.290031

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 8d46638