Uploaded model
- Developed by: SameedHussain
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : HuggingFaceTB/SmolLM-135M-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 134 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- SmolLM-135M-Instruct
- Опубликована
- 19 авг 2024
Ссылки
smollm-135m-flight-25k
Компактная дообученная англоязычная модель для диалоговой генерации текста и ответов на инструкции.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SameedHussain/smollm-135m-flight-25k — диалоговая языковая модель, разработанная SameedHussain и дообученная на HuggingFaceTB/SmolLM-135M-Instruct. Она предназначена для генерации текста и ответов в диалоге; в карточке указано, что обучение проводилось с помощью Unsloth и библиотеки TRL.
Модель имеет плотную архитектуру семейства Llama и около 134,5 млн параметров. Она работает с текстом, поддерживает английский язык и имеет контекст длиной до 2048 токенов. Распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальную предметную область или отдельные ограничения качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном диалоге
- создание коротких текстов по запросу
- ответы на простые инструкции на английском языке
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами; карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7c62114