Uploaded model
- Developed by: SameedHussain
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : HuggingFaceTB/SmolLM-360M-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 362 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- SmolLM-360M-Instruct
- Опубликована
- 19 авг 2024
Ссылки
smollm-360m-flight-25k
Компактная англоязычная диалоговая модель на базе SmolLM-360M-Instruct для генерации текста и ответов в чате.
25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SameedHussain/smollm-360m-flight-25k — диалоговая языковая модель, дообученная SameedHussain на базе HuggingFaceTB/SmolLM-360M-Instruct с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она построена на плотной архитектуре семейства Llama и содержит около 361,8 млн параметров; модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Контекстное окно составляет 2048 токенов, основной указанный язык — английский.
Модель можно использовать для создания диалоговых ответов и других текстовых продолжений. Лицензия Apache-2.0. В карточке не описаны конкретный набор данных и результаты оценки качества; из-за компактного размера возможности модели могут быть ограничены по сравнению с более крупными языковыми моделями.
Сценарии применения
- генерация ответов в чат-боте
- создание коротких диалоговых реплик
- продолжение текста по заданному началу
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не приводит результаты оценки качества и сведения о данных дообучения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c109f20