/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,8 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
19 мар 2025

ByteCraft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная модель Qwen2.5 генерирует байтовое содержимое SWF-игр и анимаций по текстовому запросу.

537скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ByteCraft — экспериментальная генеративная модель Samsung SAIL Montreal для создания SWF-игр и анимаций по текстовому запросу с генерацией содержимого в виде байтов. В карточке Hugging Face указана архитектура Qwen2 и дообучение на базе Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct с 7,5 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов; файлы представлены в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации SWF-контента по условию на естественном языке. Метаданные указывают задачу text-generation и поддержку нескольких языков, включая английский, китайский, русский, японский и другие. Модель распространяется по лицензии MIT. Карточка не описывает качество генерации, ограничения по запуску SWF или обучающие данные.

Сценарии применения

  • генерация SWF-анимации по текстовому описанию
  • создание прототипа SWF-игры по запросу
  • эксперименты с генерацией игровых файлов в байтовом представлении

Ограничения

В README нет сведений о качестве генерации и совместимости результатов с конкретными проигрывателями SWF. Для практического использования нужны inference-код и проверка корректности сгенерированных файлов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ByteCraft

ByteCraft is the world's first generative model of SWF video games and animations through bytes conditional on prompt.

For more details, please refer to our Blog, Paper/Tech-report, and Inference Code.

Reference

If you find our work useful, please consider citing:

@article{202503.1962,
	doi = {10.20944/preprints202503.1962.v1},
	url = {https://www.preprints.org/manuscript/202503.1962/v1},
	year = 2025,
	month = {March},
	publisher = {Preprints},
	author = {Alexia Jolicoeur-Martineau and Emy Gervais},
	title = {ByteCraft: Generating Video Games and Animations Through Bytes},
	journal = {Preprints}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
beb3995

0 моделей