Объединённая модель на базе Mistral для генерации текста и диалогов, в том числе ролевых и творческих.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
WestStarling-7B-slerp — объединённая текстовая языковая модель, созданная с помощью mergekit на основе senseable/WestLake-7B-v2 и Nexusflow/Starling-LM-7B-beta. Веса двух моделей объединены методом slerp с настройками смешивания для слоёв self-attention и MLP.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она основана на плотной архитектуре Mistral с классом MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Базовая WestLake-7B-v2 описана как англоязычная модель для ролевых диалогов и творческих текстов.
Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Указана лицензия Apache-2.0. В карточке нет сведений о сравнительных оценках качества или специальных ограничениях применения.
Базовая модель WestLake-7B-v2 ориентирована на английский язык; подтверждённых сравнительных оценок качества для этого объединения в карточке нет.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
WestStarling-7B-slerp is a merge of the following models using mergekit:
slices:
- sources:
- model: senseable/WestLake-7B-v2
layer_range: [0, 32]
- model: Nexusflow/Starling-LM-7B-beta
layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: senseable/WestLake-7B-v2
parameters:
t:
- filter: self_attn
value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
- filter: mlp
value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
- value: 0.5
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…