Слияние двух моделей Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
WestStarling-7B-ties — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit путём слияния senseable/WestLake-7B-v2 и Nexusflow/Starling-LM-7B-beta методом TIES. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral примерно на 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалоговых ответов. Контекст модели составляет до 32 768 токенов; опубликованные веса хранятся в формате safetensors, в конфигурации слияния указан float16.
Модель подходит для чат-ботов, генерации ответов и продолжения текста. Вклад Starling-LM-7B-beta — англоязычная чат-модель, дообученная методом RLAIF; README не уточняет языковые возможности второй основы или итогового слияния. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о сравнительных результатах или проверках качества именно этого слияния нет.
Языковые возможности итоговой модели и её качество отдельно не оценены; англоязычная специализация указана для одной из базовых моделей. Для подтверждения качества на целевых задачах нужны собственные проверки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
WestStarling-7B-ties is a merge of the following models using mergekit:
models:
- model: senseable/WestLake-7B-v2
parameters:
density: 0.5
weight: 0.5
- model: Nexusflow/Starling-LM-7B-beta
parameters:
density: 0.5
weight: 0.3
merge_method: ties
base_model: senseable/WestLake-7B-v2
parameters:
normalize: true
dtype: float16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…