Характеристики

Контекст: 4 098 токенов
Параметры: 152 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: longformer · dense
Базовая модель: longformer-base-4096
Опубликована: 5 ноя 2023

Ссылки

Hugging Face

clinical_longformer_same_tokens_cienmil

SandriBarros

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Дообученная на клиническом материале модель Longformer для предсказания замаскированных токенов в длинном тексте.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SandriBarros/clinical_longformer_same_tokens_cienmil — дообученная модель Longformer для задачи заполнения масок в тексте. Она основана на allenai/longformer-base-4096, содержит 151,8 млн параметров и поддерживает контекст до 4098 токенов. В карточке указана оценка Loss 2,0099 на тестовом наборе, но сам набор и условия оценки не описаны.

Модель принимает текст с замаскированными фрагментами и предсказывает подходящие токены. Архитектура Longformer рассчитана на работу с длинными последовательностями; название указывает на клиническую направленность, однако README не подтверждает специализированные медицинские возможности или языки обучения. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

подстановка пропущенных слов в клинических текстах
восстановление замаскированных терминов в длинных документах
эксперименты с языковым моделированием клинических текстов

Ограничения

README не описывает обучающий набор, языки, целевые сценарии или условия оценки; указан только Loss 2,0099 на неуточнённом тестовом наборе. Клиническую пригодность и качество на реальных медицинских данных по имеющейся информации подтвердить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

clinical_longformer_same_tokens_cienmil

This model is a fine-tuned version of allenai/longformer-base-4096 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 2.0099

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 16
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 120
total_train_batch_size: 240
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 1500
num_epochs: 1

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
2.8534	0.32	121	2.3812
2.7631	0.65	242	2.1835
2.595	0.97	363	2.0099

Framework versions

Transformers 4.35.0
Pytorch 2.1.0+cu118
Datasets 2.14.6
Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LongformerForMaskedLM
Ревизия весов: 9259c88