/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
1,3 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
17 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

DeepSeek-Coder-Instruct-8x1.3b

SanjiWatsuki
Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Чат-модель на архитектуре Mixtral для генерации текста, представленная как объединение моделей и ориентированная названием на задачи программирования.

191скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DeepSeek-Coder-Instruct-8x1.3b — чат-модель для генерации текста, опубликованная SanjiWatsuki. Это объединение нескольких моделей с помощью mergekit; архитектура Mixtral использует разреженную смесь экспертов. В репозитории указано 1,3 млрд параметров и контекст до 16 384 токенов.

Модель предназначена для диалогового использования и генерации текста; название указывает на специализацию на программировании, однако README не описывает конкретные возможности или качество в задачах кодирования. Файлы опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README не раскрывает состав объединения, поэтому базовые модели определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация кода по текстовому запросу
  • диалоговая помощь при написании кода
  • объяснение фрагментов кода
  • генерация текста в чате

Ограничения

README не приводит оценки качества, подробностей о данных обучения или перечня исходных моделей, вошедших в объединение. Поддерживаемые языки естественного языка отдельно не указаны.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepSeek-Coder-Instruct-8x1.3b

DeepSeek-Coder-Instruct-8x1.3b is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

base_model: deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct
gate_mode: random
dtype: bfloat16
experts:
  - source_model: deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct
    positive_prompts: [""]
  - source_model: deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct
    positive_prompts: [""]
  - source_model: deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct
    positive_prompts: [""]
  - source_model: deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct
    positive_prompts: [""]
  - source_model: deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct
    positive_prompts: [""]
  - source_model: deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct
    positive_prompts: [""]
  - source_model: deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct
    positive_prompts: [""]
  - source_model: deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct
    positive_prompts: [""]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
a24af6d

0 моделей

    Создать бенчмарк