Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 12 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

Lelantos-DPO-7B

SanjiWatsuki

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Lelantos-DPO-7B — разговорная модель на базе Mistral для генерации текста и ответов в диалоге.

70скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lelantos-DPO-7B — разговорная языковая модель на 7,1 млрд параметров, разработанная SanjiWatsuki и основанная на архитектуре Mistral с плотной моделью причинного языкового моделирования. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. В карточке приведены результаты тестирования на AGIEval, GPT4All, TruthfulQA и Bigbench: средний балл указан как 58,54; для Lelantos-DPO-7B приведены сравнительные результаты с Lelantos-7B.

Модель работает с текстом, имеет контекстное окно 8192 токена и распространяется в формате safetensors. Языки в карточке явно не перечислены. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое использование.

Сценарии применения

генерация ответов в чат-боте
составление связных текстов по запросу
ответы на вопросы общего характера
прохождение заданий с вариантами ответов
создание диалогового помощника

Ограничения

В карточке не описаны специальные меры против ошибок или выдуманных ответов; приведённые оценки относятся к указанным тестовым наборам и не гарантируют качество в иных сценариях. Лицензия запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model	AGIEval	GPT4All	TruthfulQA	Bigbench	Average
Lelantos-DPO-7B	45.47	75	67.05	46.64	58.54
Lelantos-7B	46.01	75	64.93	46.21	58.04

AGIEval

Task	Version	Metric	Value		Stderr
agieval_aqua_rat	0	acc	25.20	±	2.73
		acc_norm	24.02	±	2.69
agieval_logiqa_en	0	acc	40.71	±	1.93
		acc_norm	40.25	±	1.92
agieval_lsat_ar	0	acc	24.35	±	2.84
		acc_norm	23.04	±	2.78
agieval_lsat_lr	0	acc	55.69	±	2.20
		acc_norm	55.49	±	2.20
agieval_lsat_rc	0	acc	65.06	±	2.91
		acc_norm	65.43	±	2.91
agieval_sat_en	0	acc	76.70	±	2.95
		acc_norm	76.70	±	2.95
agieval_sat_en_without_passage	0	acc	47.09	±	3.49
		acc_norm	45.63	±	3.48
agieval_sat_math	0	acc	36.36	±	3.25
		acc_norm	33.18	±	3.18

Average: 45.47%

GPT4All

Task	Version	Metric	Value		Stderr
arc_challenge	0	acc	62.12	±	1.42
		acc_norm	63.23	±	1.41
arc_easy	0	acc	85.40	±	0.72
		acc_norm	81.02	±	0.80
boolq	1	acc	87.25	±	0.58
hellaswag	0	acc	67.97	±	0.47
		acc_norm	85.48	±	0.35
openbookqa	0	acc	36.80	±	2.16
		acc_norm	47.20	±	2.23
piqa	0	acc	81.88	±	0.90
		acc_norm	83.57	±	0.86
winogrande	0	acc	77.27	±	1.18

Average: 75.0%

TruthfulQA

Task	Version	Metric	Value		Stderr
truthfulqa_mc	1	mc1	49.94	±	1.75
		mc2	67.05	±	1.53

Average: 67.05%

Bigbench

Task	Version	Metric	Value		Stderr
bigbench_causal_judgement	0	multiple_choice_grade	58.95	±	3.58
bigbench_date_understanding	0	multiple_choice_grade	64.23	±	2.50
bigbench_disambiguation_qa	0	multiple_choice_grade	36.43	±	3.00
bigbench_geometric_shapes	0	multiple_choice_grade	23.68	±	2.25
		exact_str_match	3.90	±	1.02
bigbench_logical_deduction_five_objects	0	multiple_choice_grade	33.40	±	2.11
bigbench_logical_deduction_seven_objects	0	multiple_choice_grade	24.43	±	1.63
bigbench_logical_deduction_three_objects	0	multiple_choice_grade	54.33	±	2.88
bigbench_movie_recommendation	0	multiple_choice_grade	52.20	±	2.24
bigbench_navigate	0	multiple_choice_grade	52.70	±	1.58
bigbench_reasoning_about_colored_objects	0	multiple_choice_grade	69.65	±	1.03
bigbench_ruin_names	0	multiple_choice_grade	50.22	±	2.36
bigbench_salient_translation_error_detection	0	multiple_choice_grade	40.98	±	1.56
bigbench_snarks	0	multiple_choice_grade	72.38	±	3.33
bigbench_sports_understanding	0	multiple_choice_grade	73.23	±	1.41
bigbench_temporal_sequences	0	multiple_choice_grade	39.90	±	1.55
bigbench_tracking_shuffled_objects_five_objects	0	multiple_choice_grade	20.88	±	1.15
bigbench_tracking_shuffled_objects_seven_objects	0	multiple_choice_grade	17.60	±	0.91
bigbench_tracking_shuffled_objects_three_objects	0	multiple_choice_grade	54.33	±	2.88

Average: 46.64%

Average score: 58.54%

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: a142267