/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
21 дек 2023

Loyal-Toppy-Bruins-Maid-7B-DARE

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов, следования карточкам персонажей и генерации ответов в формате Alpaca.

71скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены21 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Loyal-Toppy-Bruins-Maid-7B-DARE — слитая модель на основе Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная SanjiWatsuki для ролевых диалогов. Она объединяет Starling-LM-7B-alpha, go-bruins-v2, loyal-piano-m7, Toppy-M-7B и Noromaid-7b-v0.1.1 методом DARE ties; файлы репозитория представлены в формате Safetensors FP16. Указанное нативное контекстное окно — 32 768 токенов.

Модель предназначена для увлекательного ролевого общения, следования карточкам персонажей и ответов в стиле Alpaca. Автор сообщает о хороших результатах на собственном тесте ролевых сценариев и тесте логики lilblam, но отмечает, что на момент публикации модель была новой и проверена им ограниченно. Лицензия CC BY-NC 4.0 требует указания авторства и не допускает коммерческого использования.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с заданным персонажем
  • соблюдение описания и карточки персонажа в чате
  • генерация творческих ответов в стиле Alpaca
  • диалоговая ролевая игра в SillyTavern

Ограничения

Автор отмечает, что модель была опубликована недавно и на момент описания прошла ограниченное личное тестирование. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Description

This repository hosts FP16 files for Loyal-Toppy-Bruins-Maid-7B, a 7B model aimed at having engaging RP with solid character card adherence and being a smart cookie at the same time.

Its foundation is Starling-LM-7B-alpha, notable for its performance in the LMSYS Chatbot Arena, even surpassing GPT-3.5-Turbo-1106. The model incorporates rwitz/go-bruins-v2, a Q-bert/MetaMath-Cybertron-Starling derivative with Alpaca RP data tuning.

The other foundational model is chargoddard/loyal-piano-m7, chosen for its strong RP performance and Alpaca format training, with a diverse dataset including PIPPA, rpbuild, and LimaRP.

Undi95/Toppy-M-7B, known for its creativity, brings in useful RP data from various sources. It ranks first among 7B models on OpenRouter for a good reason.

NeverSleep/Noromaid-7b-v0.1.1, a Mistral finetune with unique RP data not present in other models, was also added for bringing in a unique RP dataset and being a well-regarded RP model.

The models were merged using the DARE ties method, with a targeted 1.2 absolute weight and high density (0.5-0.6), as discussed in the MergeKit GitHub Repo.

Currently, this model ranks at the top of my personal RP unit test benchmark and scored a very solid 20 on lilblam's LLM Logic Test. My first impressions of it for RPing are very good but, admittedly, this model came out of the oven today so I haven't played it with it too much 😊

The sauce

models: # Top-Loyal-Bruins-Maid-DARE-7B_v2
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    # no parameters necessary for base model
  - model: rwitz/go-bruins-v2 # MetamathCybertronStarling base
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.6
  - model: chargoddard/loyal-piano-m7 # Pull in some PIPPA/LimaRP/Orca/rpguild
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.6
  - model: Undi95/Toppy-M-7B
    parameters:
      weight: 0.1
      density: 0.5
  - model: NeverSleep/Noromaid-7b-v0.1.1
    parameters:
      weight: 0.1
      density: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Prompt template: Custom format, or Alpaca

Custom format:

I found the best SillyTavern results from using the Noromaid template.

SillyTavern config files: Context, Instruct.

Otherwise, I tried to ensure that all of the underlying merged models were Alpaca favored.

Alpaca:

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{prompt}

### Response:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d8d01fb

0 моделей