/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
215 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
17 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

TinyMixtral-32x248M

SanjiWatsuki
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

TinyMixtral-32x248M — компактная модель Mixtral с архитектурой MoE для генерации текста в контексте до 32 768 токенов.

43скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены17 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TinyMixtral-32x248M — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием моделей с помощью mergekit. Она построена на архитектуре Mixtral с разреженной экспертной структурой MoE и содержит 215,2 млн параметров; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель подходит для генерации продолжений текста и других задач, решаемых через text-generation. В README указано, что это слияние моделей, однако перечень исходных моделей в доступном тексте отсутствует, поэтому базовую модель установить нельзя. Используется лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и коротких текстов
  • ответы в текстовом диалоге
  • эксперименты с компактными моделями MoE

Ограничения

README не перечисляет исходные модели слияния, а также не описывает результаты оценки качества или конкретные ограничения применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TinyMixtral-32x248M

TinyMixtral-32x248M is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

base_model: Locutusque/TinyMistral-248M
gate_mode: random
dtype: bfloat16
experts:
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]
  - source_model: Locutusque/TinyMistral-248M
    positive_prompts: [""]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
bce93db

0 моделей

    Создать бенчмарк