Versión compilada en ONNX del modelo https://huggingface.co/PlanTL-GOB-ES/roberta-base-bne-capitel-ner-plus
Характеристики
- Контекст
- 514 токенов
- Параметры
- 152 млн
- Размер весов
- 622 МБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- roberta · dense
- Опубликована
- 24 окт 2024
Ссылки
roberta-base-bne-capitel-ner-plus-ONNX
ONNX-версия испанской модели RoBERTa для распознавания именованных сущностей и классификации токенов.
174скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это версия модели roberta-base-bne-capitel-ner-plus, преобразованная в формат ONNX для запуска с совместимыми инструментами. Модель на архитектуре RoBERTa содержит 151,8 млн параметров и предназначена для классификации токенов, в частности для задач распознавания именованных сущностей на испанском языке. Контекст составляет до 514 токенов.
Модель опубликована SantiMB и распространяется по лицензии Apache 2.0. Формат ONNX позволяет использовать её в средах, поддерживающих этот формат. Карточка не уточняет набор меток или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- распознавание именованных сущностей в испанских текстах
- извлечение имён людей и названий организаций из испанских документов
- разметка токенов испанского текста по классам сущностей
Ограничения
Карточка не сообщает перечень классов сущностей и метрики качества; максимальная длина контекста составляет 514 токенов.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · token-classification
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.
- Класс архитектуры
- RobertaForTokenClassification
- Ревизия весов
- ab5d7da