/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
5 июн 2024

L3-8B-Stheno-v3.2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная модель Llama с 7,5 млрд параметров для ролевых диалогов, написания историй и выполнения инструкций.

7 963скачиваний за 30 дней462лайкавеса обновлены7 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3104

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5228

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6873

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0929

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3794

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3768

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 — языковая модель Sao10K для генерации текста в формате диалога и инструкций. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, содержащая 7,5 млрд параметров; опубликованные веса доступны в формате safetensors. Контекст модели составляет 8192 токена.

Модель дообучена на данных для ролевых диалогов, написания рассказов и инструкций; в обучающую смесь вошли как безопасные, так и взрослые тексты. Автор отмечает улучшения в повествовании, соблюдении инструкций и многоходовой связности по сравнению с v3.1, а также более сбалансированную генерацию взрослого контента. Модель рассчитана на англоязычное применение.

Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое использование. В README упоминаются отдельные неудачные примеры, прошедшие фильтрацию, поэтому качество ответов и соблюдение границ контента могут варьироваться.

Сценарии применения

  • написание художественных рассказов по заданной завязке
  • генерация повествования от лица персонажа
  • многоходовые ролевые диалоги
  • ответы на инструкции в разговорном формате
  • создание текстов для взрослых

Ограничения

В README отмечено, что некоторые некачественные примеры могли пройти фильтрацию. Креативность немного снижена относительно предыдущей версии, а качество и связность ответов могут варьироваться.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Just message me on discord if you want to host this privately for a service or something. We can talk.

Train used 1x H100 SXM for like a total of 24 Hours over multiple runs.

Support me here if you're interested: Ko-fi: https://ko-fi.com/sao10k wink Euryale v2?

If not, that's fine too. Feedback would be nice.

Contact Me in Discord: sao10k // Just ping me in the KoboldAI discord, I'll respond faster.

Art by navy_(navy.blue) - Danbooru


Stheno

Stheno-v3.2-Zeta

I have done a test run with multiple variations of the models, merged back to its base at various weights, different training runs too, and this Sixth iteration is the one I like most.

Changes compared to v3.1 - Included a mix of SFW and NSFW Storywriting Data, thanks to Gryphe - Included More Instruct / Assistant-Style Data - Further cleaned up Roleplaying Samples from c2 Logs -> A few terrible, really bad samples escaped heavy filtering. Manual pass fixed it. - Hyperparameter tinkering for training, resulting in lower loss levels.

Testing Notes - Compared to v3.1 - Handles SFW / NSFW seperately better. Not as overly excessive with NSFW now. Kinda balanced. - Better at Storywriting / Narration. - Better at Assistant-type Tasks. - Better Multi-Turn Coherency -> Reduced Issues? - Slightly less creative? A worthy tradeoff. Still creative. - Better prompt / instruction adherence.


Recommended Samplers:

Temperature - 1.12-1.22
Min-P - 0.075
Top-K - 50
Repetition Penalty - 1.1

Stopping Strings:

\n\n{{User}} # Or Equivalent, depending on Frontend
<|eot_id|>
<|end_of_text|>

Prompting Template - Llama-3-Instruct

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{system_prompt}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{input}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{output}<|eot_id|>

Basic Roleplay System Prompt

You are an expert actor that can fully immerse yourself into any role given. You do not break character for any reason, even if someone tries addressing you as an AI or language model.
Currently your role is {{char}}, which is described in detail below. As {{char}}, continue the exchange with {{user}}.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4bb828f

0 моделей