/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
custom · dense
Библиотека
f5-tts
Опубликована
24 апр 2026

indicf5-hinglish

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

IndicF5-Hinglish — дообученная модель для синтеза речи из текста на хинглише, сочетающем хинди и английский.

88скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

IndicF5-Hinglish — дообученная модель синтеза речи на основе ai4bharat/IndicF5, представленная Saravananravi. Она предназначена для озвучивания текста на хинглише — смеси хинди и английского с переключением языков внутри высказывания. В карточке указаны обучение на OpenSLR-104 (хинди) и 32 990 шагов обучения.

Модель использует библиотеку f5-tts и веса в формате safetensors. Для запуска требуются Python 3.10+, PyTorch 2.2+, Vocos vocoder и репозиторий дообучения; рекомендуется CUDA GPU, а на CPU синтез работает медленнее. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • озвучивание текста на хинглише
  • синтез речи с переключением между хинди и английским
  • создание аудиоверсий смешанного хинди-английского текста

Ограничения

Карточка рекомендует CUDA GPU; на CPU синтез работает медленнее. Модель обучена на OpenSLR-104 с хинди, поэтому качество для иных языков и типов произношения не подтверждено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

IndicF5-Hinglish

Fine-tuned IndicF5 TTS model for Hindi-English code-switched (Hinglish) speech synthesis.

Quick Start

# 1. Clone the original fine-tuning repo
git clone https://github.com/saravananravi08/indicf5-finetune
cd indicf5-finetune

# 2. Install dependencies
uv sync

# 3. Download this model from HuggingFace
huggingface-cli download Saravananravi/indicf5-hinglish model.safetensors   --local-dir ./checkpoints

# 4. Generate speech
uv run evaluate --checkpoint-dir ./checkpoints

Usage Example

from indicf5_finetune.evaluate import load_model_from_checkpoint

model, step = load_model_from_checkpoint(
    checkpoint_dir="./checkpoints",
    vocab_path="path/to/vocab.txt"
)

# Synthesize
audio = model.generate("मैं आज office जा रहा हूँ")

Requirements

  • Python 3.10+
  • PyTorch 2.2+
  • f5_tts (bundled in the repo)
  • Vocos vocoder
  • CUDA GPU (recommended, works on CPU with reduced speed)

Model Details

PropertyValue
Base Modelai4bharat/IndicF5
TrainingOpenSLR-104 (Hindi)
Steps32,990
LanguageHindi + English (Hinglish)
Sample Rate24kHz

License

Apache 2.0

Citation

@software{indicf5_hinglish,
  title={IndicF5-Hinglish},
  author={Saravanan Ravi},
  year={2025},
  url={https://huggingface.co/Saravananravi/indicf5-hinglish}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · f5-tts

Нельзя запустить

Архитектура custom неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
IndicF5Hinglish
Ревизия весов
22c46e5

0 моделей