Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SarimAli26/sd-class-butterflies-64-copy-1 — диффузионная модель из учебного курса по диффузионным моделям, предназначенная для безусловной генерации изображений милых бабочек. Она работает с библиотекой Diffusers и запускается через DDPMPipeline. Модель создаёт изображение без текстового запроса; карточка не приводит размер изображений и другие параметры обучения.
Модель подходит для создания изображений бабочек и учебных экспериментов с диффузионной генерацией. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT. Карточка не описывает качество генерации или ограничения, кроме узкой тематики модели.
Модель ориентирована на изображения бабочек; качество и разнообразие генерации в карточке не оценены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('SarimAli26/sd-class-butterflies-64-copy-1')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.