/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
whisper-tiny.en
Опубликована
9 июл 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 1910.09700

kid-whisper-tiny-en-myst

SatwikDutta
Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Дообученная на базе Whisper Tiny English модель для преобразования английской речи в текст.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SatwikDutta/kid-whisper-tiny-en-myst — англоязычная модель автоматического распознавания речи, разработанная Satwik Dutta из University of Texas at Dallas и дообученная на openai/whisper-tiny.en. Она принимает аудио и преобразует английскую речь в текст. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; базовая модель Whisper — компактная модель для распознавания английской речи.

Модель подходит для транскрибации английской речи в приложениях и экспериментах. Карточка обозначена как находящаяся в работе и не сообщает о данных обучения, метриках, тестировании или конкретных сценариях; поэтому качество именно этого дообучения оценить по имеющейся информации нельзя. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибация английских аудиозаписей
  • распознавание английской речи в приложениях
  • преобразование английских голосовых сообщений в текст

Ограничения

Карточка не содержит сведений о данных обучения, метриках и тестировании, поэтому качество дообученной модели и её ограничения оценить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for SatwikDutta/kid-whisper-tiny-en-myst

(Work in progress)

This modelcard aims to be a base template for new models.

Model Details

Model Description

  • Developed by: Satwik Dutta (University of Texas at Dallas, USA)
  • Model type: Automatic Speech Recognition
  • Language(s) (NLP): English (en)
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model [optional]: openai/whisper-tiny.en

Model Sources [optional]

  • Repository: [More Information Needed]
  • Paper [optional]: [More Information Needed]
  • Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

Direct Use

[More Information Needed]

Downstream Use [optional]

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details

Training Data

[More Information Needed]

Training Procedure

Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

Training Hyperparameters

  • Training regime: [More Information Needed]

Speeds, Sizes, Times [optional]

[More Information Needed]

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

[More Information Needed]

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

  • Hardware Type: [More Information Needed]
  • Hours used: [More Information Needed]
  • Cloud Provider: [More Information Needed]
  • Compute Region: [More Information Needed]
  • Carbon Emitted: [More Information Needed] -->

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Model Card Contact

[More Information Needed]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
6e844fe

0 моделей

    Создать бенчмарк