/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
51,7 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
minimax_h3 · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
29 авг 2026

MiniMax-H3-FastH3-VSA-DataFree-MLX-Q8

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

Квантованная MLX-версия MiniMax-H3 FastH3 для генерации видео по текстовым запросам на Apple Silicon.

231скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sawfwair публикует самостоятельный пакет инференса MiniMax-H3 FastH3 VSA DataFree для Apple Silicon. Модель предназначена для генерации видео по текстовому описанию; README показывает пример создания короткого ролика с синхронизированными ветром и шумом прибоя. Пакет включает трансформер, текстовый энкодер, два VAE, токенизатор, VSA-компрессионные слои и таблицы AdaLN, поэтому для инференса не требуется загружать отдельную базовую модель, адаптер, энкодер или кэш.

Это компактная производная модель MiniMax-H3: обновления FastH3 объединены со студенческой моделью BF16, а веса инференсного ядра и VSA-слои представлены в MLX affine Q8 с группами по 64. Запуск рассчитан на Apple Silicon через сборку mere.run с поддержкой FastH3 Q8. В README приведён пример генерации видео размером 512×320 и длительностью 22 кадра. Лицензия указана как other, конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • генерация короткого видео по текстовому описанию
  • создание роликов с синхронизированными визуальными сценами и звуковым окружением
  • локальный инференс text-to-video на Apple Silicon

Ограничения

Для запуска нужна сборка mere.run с поддержкой FastH3 Q8 и устройство Apple Silicon. В предоставленных данных конкретные условия лицензии не раскрыты.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax-H3 FastH3 VSA DataFree MLX Q8

This is a self-contained Apple Silicon inference package for FastVideo's four-evaluation FastH3 VSA DataFree MiniMax-H3 student. It includes the Q8 transformer, Q8 text encoder, both VAEs, tokenizer, VSA compression gates, and all AdaLN tables required by mere.run. Inference does not download another base model, adapter, text encoder, or cache.

License notice

These are modified MiniMax-H3 weights governed by the included MiniMax-H3 Community License Agreement (LICENSE) and notice (NOTICE). The license excludes use, distribution, and display in the United States, European Union, United Kingdom, and Republic of Korea and imposes downstream notice and safety obligations. Downloading this ungated repository does not waive those terms.

Conversion

The finalized FastH3 low-rank updates and direct differences were merged into the compact BF16 student with FP32 accumulation. The 208 inference core linear weights were rounded once to BF16 and encoded as MLX affine Q8/group-64. The 50 VSA compression gates use the same encoding. Cache-covered AdaLN updates remain in the source-bound inference table. See MODIFICATIONS.md, FASTH3_SOURCE_MANIFEST.json, FASTH3_CONVERSION.json, and SHA256SUMS for the complete provenance and integrity receipts.

Run with mere.run

Use a mere.run build that includes premerged FastH3 Q8 support:

mere.run video generate \
  "A lighthouse in a winter storm with synchronized wind and surf." \
  --model-root /path/to/this/package \
  --h3-adapter /path/to/this/package/fastvideo_fasth3_4step_v1_vsa_datafree_rank64.safetensors \
  --width 512 --height 320 --num-frames 22 \
  --output lighthouse.mp4

The public managed model ID is video-minimax-h3-fasth3-vsa-datafree-mlx. It selects the released schedule, unit adapter strength, compiled block execution, 64-token VSA tiles, per-head top-k routing at 90% video-key sparsity, and learned pooled-value compression.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
6068ae3

0 моделей