Model Card for Model ID
AI 와 빅데이터 분석 전문 기업인 Linkbricks의 데이터사이언티스트인 지윤성(Saxo) 이사가 Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Base-70B 베이스모델을 사용해서 H100-80G 8개를 통해 약 35%정도의 파라미터를 일본어 CPT(Continued-Pretraining)->SFT->DPO->MERGE 한 일본어 강화 언어 모델 4천만건의 일본 뉴스 및 위키 코퍼스를 기준으로 다양한 테스크별 일본어-한국어-중국어-영어 교차 학습 데이터와 수학 및 논리판단 데이터를 통하여 한중일영 언어 교차 증강 처리와 복잡한 논리 문제 역시 대응 가능하도록 훈련한 모델이다. -토크나이저는 단어 확장 없이 베이스 모델 그대로 사용 -고객 리뷰나 소셜 포스팅 고차원 분석 및 코딩과 작문, 수학, 논리판단 등이 강화된 모델 -128k-Context Window -Function Call 및 Tool Calling 지원 -128k-Context Window -Deepspeed Stage=3, rslora 및 BAdam Layer Mode 사용 -"transformers_version": "4.46.3"
Finetuned by Mr. Yunsung Ji (Saxo), a data scientist at Linkbricks, a company specializing in AI and big data analytics about 35% of total parameters Japanese CPT(Continued-Pretraining)->SFT->DPO->MERGE training model based on Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Base-70B through 8 H100-80Gs as a Japanese boosting language model It is a model that has been trained to handle Japanese-Korean-Chinese-English cross-training data and 30M Japanese news corpus and logic judgment data for various tasks to enable cross-fertilization processing and complex Korean logic & math problems. -Tokenizer uses the base model without word expansion -Models enhanced with high-dimensional analysis of customer reviews and social posts, as well as coding, writing, math and decision making -Function Calling -128k-Context Window -Deepspeed Stage=3, use rslora and BAdam Layer Mode