Компактная англоязычная модель T5, дистиллированная из T5-Flan-Base для генерации текста по текстовым инструкциям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sayan01/T5-Flan-Small — компактная модель семейства T5, разработанная путём дистилляции T5-Flan-Base на наборе данных OpenOrca/FLAN с использованием схемы seq2seq. Она предназначена для генерации текста по текстовому запросу и может служить базовой моделью для экспериментов с дистилляцией декодеров T5. В карточке указано 60 млн параметров, тогда как метаданные репозитория содержат оценку 38,5 млн; модель использует архитектуру T5ForConditionalGeneration и формат safetensors, а длина контекста составляет 512 токенов.
Модель ориентирована на английский язык. Она распространяется по лицензии Apache 2.0. Указание на базовый экспериментальный ориентир не подтверждает качество для конкретных прикладных задач; небольшой контекст ограничивает обработку длинных входов.
Контекст ограничен 512 токенами. README указывает 60 млн параметров, а метаданные — 38,5 млн, поэтому размер модели в источниках расходится.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
T5-small distilled from T5-flan-base using OpenOrca'a FLAN dataset using Seq2seq methodology. The baseline for Seq2seq distillation on T5 decoder models. It is free under Apache License.
The distilled model is a T5-small model with 60M parameters, not a T5-flan-small model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…