Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 15,6 млн
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 21 июн 2022
Ссылки
tiny-bert-cola-distilled
Компактная дистиллированная BERT-модель для классификации грамматической приемлемости предложений в задаче CoLA.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sayan01/tiny-bert-cola-distilled — компактная модель семейства BERT, разработанная пользователем Sayan01 и предназначенная для классификации текста. Название указывает на настройку для задачи CoLA — оценки грамматической приемлемости английских предложений; метаданные Hugging Face подтверждают назначение text-classification и архитектурное семейство BERT.
Сценарии применения
- оценка грамматической корректности английских предложений
- фильтрация неграмматичных текстов
- автоматическая проверка примеров при обучении языковых моделей
- бинарная классификация предложений по приемлемости
Ограничения
Модель предназначена для классификации текста, а не для генерации или исправления предложений. Максимальная длина контекста составляет 512 токенов; применение к языкам, отличным от английского, не подтверждено.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 8a459f9