/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
660 млн
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
bloom · dense
Опубликована
23 сен 2022

MarathiSentiment-Bloom-560m

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученная модель BLOOM для классификации тональности текстов на маратхи.

29скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены24 сен 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ScriptEdgeAI/MarathiSentiment-Bloom-560m — модель классификации тональности текстов на маратхи, обученная Венкатешем Сони при содействии Раянша Сриваставы и под руководством Акшая Угале и Мадхукара Алхата. Это дообученная версия языковой модели bigscience/bloom-560m с архитектурой BLOOM и примерно 659,6 млн параметров.

Модель предназначена для определения тональности маратхских текстов. В README приведена точность 76,0 на валидационной выборке; описание не уточняет набор классов и метрику для этого результата. Максимальная длина контекста — 2048 токенов. Модель принимает текст и выдаёт метку классификации.

Указанная лицензия — CC BY-NC 4.0, поэтому коммерческое использование не разрешено. Опубликованный результат относится к валидационной выборке и сам по себе не гарантирует аналогичное качество на других данных.

Сценарии применения

  • Определение тональности отзывов на маратхи
  • Анализ настроений в публикациях на маратхи
  • Автоматическая разметка маратхских текстов по тональности

Ограничения

В README приведена точность 76,0 только для валидационной выборки; состав классов и метрика не уточнены. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Marathi-Bloom-560m is a Bloom fine-tuned model trained by ScriptEdge on MahaNLP tweets dataset from L3Cube-MahaNLP.

Worked on by:

Trained by:

  • Venkatesh Soni.

Assistance:

  • Rayansh Srivastava.

Supervision:

  • Akshay Ugale, Madhukar Alhat.

Usage -

  • It is intended for non-commercial usages.

Model best metrics

ModelDataAccuracy
bigscience/bloom-560mValidation34.7
bigscience/bloom-560mTest34.8
ScriptEdgeAI/MarathiSentiment-Bloom-560mValidation76.0
ScriptEdgeAI/MarathiSentiment-Bloom-560mTest77.0

Citation to L3CubePune by the dataset usage.

@article {joshi2022l3cube,
  title= {L3Cube-MahaNLP: Marathi Natural Language Processing Datasets, Models, and Library},
  author= {Joshi, Raviraj},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.14728},
  year= {2022}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BloomForSequenceClassification
Ревизия весов
0fb479b

0 моделей