Экспериментальная языковая модель Qwen3-1.7B, дообученная с учителем Qwen3-32B для экспериментов по выполнению задач BabyAI.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SeanWang0027 выпустил экспериментальный чекпойнт BabyAI FutureBridge-OPD: модель Qwen3-1.7B дообучена на одном проходе по 810 задачам с использованием Qwen3-32B как учителя. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста; метаданные также отмечают диалоговый режим. Контекст — до 40 960 токенов, формат весов — Safetensors, библиотека — Transformers.
Чекпойнт предназначен для экспериментов с выполнением задач BabyAI. Обучение завершилось на шаге 75; качество не оценивалось, поэтому пригодность для практического применения не подтверждена. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Чекпойнт не оценивался, поэтому его качество и надёжность не подтверждены. Обучение охватило один проход по 810 задачам и завершилось на шаге 75.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Student Qwen3-1.7B, teacher Qwen3-32B; thinking disabled. Restarted from the base student with a fresh buffer on 2026-09-23. One pass over 810 tasks, 51 completed explorer steps, learning rate 1e-6. Final checkpoint: trainer step 75. Not evaluated.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Репозиторий недоступен на Hugging Face.