Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 1,7 млрд
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-1.7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 сен 2026

Ссылки

qwen3-1.7b-babyai-guided-opd-qwen3-32b-ep1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный методом Guided-OPD на задачах BabyAI для генерации диалогового текста.

199скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SeanWang0027/Qwen3-1.7B-BabyAI-Guided-OPD — дообученная языковая модель на основе Qwen3-1.7B от Qwen. Она предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях BabyAI и обучена методом Guided-OPD с учителем Qwen3-32B: использовались 810 официальных обучающих задач, а экспортированный чекпойнт соответствует 51-му шагу explorer (71-му шагу trainer) из трёх проходов по данным.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, содержит 1,7 млрд параметров и рассчитана на контекст до 40 960 токенов. Карточка помечает её как conversational; метаданные указывают поддержку генерации текста и диалогов. Чекпойнт не оценивался, поэтому его качество на BabyAI и пригодность для практического применения не подтверждены. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация ответов в диалогах BabyAI
эксперименты с дистилляцией языковой модели на интерактивных задачах
сравнение студенческой модели Qwen3-1.7B с учителем Qwen3-32B

Ограничения

В README указано, что чекпойнт не оценивался, поэтому его качество не подтверждено. Доступный экспорт является промежуточным: он создан после 51-го шага explorer из 152 запланированных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-1.7B, BabyAI, GUIDED-OPD from Qwen3-32B, data pass 1 of 3

Guided-OPD (FutureBridge): per-turn teacher/student role, beta cosine 1.0 -> 0.0 over 80% of the run, mix loss mu 0.5. Code: kokolerk/TCOD + FutureBridge-OPD overlay (trinity-rft), BabyAI port as in docs/TCOD_BABYAI.md of the online-rose repo (branch tcod-babyai): student Qwen3-1.7B, teacher Qwen3-32B bf16, thinking off, the conversation of babyai/eval_babyai.py, 20 turns, the 810 official train tasks, batch 16 episodes / 64 turns, lr 1e-6, kl_coef 1.0, three passes over the data = 152 explorer steps. This is the HF export after explorer step 51 (trainer step 71). Not evaluated.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 9fa3a04