Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 1,7 млрд
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-1.7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3-1.7b-babyai-tcod-b2f-qwen3-32b-ep3

SeanWang0027

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.

317скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SeanWang0027 выпустил дообученную методом on-policy distillation модель Qwen3-1.7B для задач BabyAI. Это плотная авторегрессионная языковая модель на архитектуре Qwen3 с 1,7 млрд параметров и контекстом до 40 960 токенов. В качестве учителя использовалась Qwen3-32B в формате bf16; обучение прошло в три прохода по 810 официальным тренировочным заданиям BabyAI, а опубликованный чекпойнт соответствует шагу explorer 152.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового выполнения задач BabyAI. Результаты не оценивались, поэтому качество и способность обобщать на новые задания не подтверждены. Репозиторий содержит веса Safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI
эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей
исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI

Ограничения

Модель не оценивалась, поэтому её качество и обобщение на новые задания не подтверждены. В предоставленных данных не указаны лицензия и поддерживаемые естественные языки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-1.7B, BabyAI, TCOD-B2F from Qwen3-32B, data pass 3 of 3

TCOD backward-to-forward (the gold prefix shrinks, checkpoint_steps 5). Code: kokolerk/TCOD + FutureBridge-OPD overlay (trinity-rft), BabyAI port as in docs/TCOD_BABYAI.md of the online-rose repo (branch tcod-babyai): student Qwen3-1.7B, teacher Qwen3-32B bf16, thinking off, the conversation of babyai/eval_babyai.py, 20 turns, the 810 official train tasks, batch 16 episodes / 64 turns, lr 1e-6, kl_coef 1.0, three passes over the data = 152 explorer steps. This is the HF export after explorer step 152 (trainer step 207). Not evaluated.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: ba01028