Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 1,7 млрд
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-1.7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3-1.7b-babyai-tcod-f2b-qwen3-32b-ep2

SeanWang0027

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментально дообученная Qwen3-1.7B для генерации диалогов и выполнения задач в сценариях BabyAI.

169скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3-1.7B-BabyAI-TCOD-F2B — дообученная модель Sean Wang на базе Qwen/Qwen3-1.7B. Это плотная языковая модель семейства Qwen3 с 1,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов в сценариях BabyAI. Обучение проводилось методом on-policy distillation TCOD: учителем служила Qwen3-32B в формате bf16, а в обучении использовались задачи BabyAI и диалоговый режим с выключенным рассуждением. Модель экспортирована после 101-го шага explorer в ходе второго прохода по данным.

Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 40 960 токенов. Карточка указывает, что модель не оценивалась, поэтому её качество на задачах BabyAI и пригодность для практического использования не подтверждены. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация диалогов для задач BabyAI
выполнение инструкций в текстовых сценариях BabyAI
эксперименты с дистилляцией языковых моделей
сравнение компактной модели с учителем Qwen3-32B

Ограничения

Модель не оценивалась, поэтому её качество не подтверждено. Информация о лицензии в предоставленных данных отсутствует.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-1.7B, BabyAI, TCOD-F2B from Qwen3-32B, data pass 2 of 3

TCOD forward-to-backward (the episode window grows, checkpoint_steps 6). Code: kokolerk/TCOD + FutureBridge-OPD overlay (trinity-rft), BabyAI port as in docs/TCOD_BABYAI.md of the online-rose repo (branch tcod-babyai): student Qwen3-1.7B, teacher Qwen3-32B bf16, thinking off, the conversation of babyai/eval_babyai.py, 20 turns, the 810 official train tasks, batch 16 episodes / 64 turns, lr 1e-6, kl_coef 1.0, three passes over the data = 152 explorer steps. This is the HF export after explorer step 101 (trainer step 106). Not evaluated.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 5a203d4