Дообученная SeeWye модель Qwen3.5 для анализа изображений и выдачи текстовых ответов с приблизительным выравниванием под заданную схему.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SeeWye/qwen_finetune1_16bit — дообученная методом SFT модель семейства Qwen3.5, разработанная SeeWye на базе SeeWye/qwen3_5_TM_ocr_merged2. Модель принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы; карточка указывает на приблизительное выравнивание вывода под заданную схему, а метаданные отмечают возможности vision и chat.
Модель предназначена для сценариев, где требуется разбирать изображения и выдавать ответ в структурированном формате, например при извлечении сведений из документов. Обучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия — Apache 2.0.
Карточка характеризует выравнивание схемы как приблизительное, поэтому корректность и строгое соответствие формату следует проверять на целевых данных. Размер модели и длина контекста в предоставленных сведениях не приведены.
Карточка указывает лишь на приблизительное выравнивание под схему, поэтому строгий формат и точность извлечения требуют проверки. Поддержка английского отмечена в метаданных; другие языки не заявлены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Base model tuned with SFT so that it has rough alignment on output schema
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…