Uploaded model
- Developed by: SejongKRX
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-7b-instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на финансовом датасете корейского языка модель Qwen2 для генерации текста и диалоговых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SejongKRX/RevThink-Sejong-Qwen-Instruct-v1 — дообученная SejongKRX модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалогов. Она создана на базе unsloth/qwen2.5-7b-instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL; размер — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.
Модель предназначена для текстовых запросов и ответов в разговорном формате. В метаданных указан датасет RevThink-financial-mmlu-ko, что указывает на финансовые вопросы на корейском языке как область обучения, однако карточка не описывает конкретные результаты или гарантированные финансовые возможности модели.
Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Основные ограничения: описание не приводит оценок качества, подробностей обучения или проверок ответов; финансовые выводы модели требуют независимой проверки.
Карточка не содержит результатов оценки качества, поэтому точность финансовых ответов не подтверждена. Ответы по финансовым вопросам следует проверять.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…