Экспериментальная чат-модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JustRL-Distilled-DeepSeek-7b-DirectOPD — экспериментальный чат-чекпойнт из экспериментов BiDirect-OPD, опубликованный из `justrl_deepseek_7b_DirectOPD`. В репозитории представлены промежуточные контрольные точки обучения; ветка `main` содержит `global_step_300`, также доступны более ранние шаги обучения.
Модель имеет плотную архитектуру Qwen2 с классом `Qwen2ForCausalLM`, содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст для генерации текста. Указанная длина контекста — 131 072 токена. Метаданные не подтверждают отдельные языковые специализации или специализированные прикладные области. Файлы весов опубликованы в формате safetensors.
Карточка не описывает результаты оценки качества, точные данные обучения или ограничения поведения. Это чекпойнт эксперимента, поэтому его качество и пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Информация о лицензии в предоставленных данных отсутствует.
Карточка не приводит оценок качества, подробностей обучающих данных или сведений о лицензии; пригодность чекпойнта для конкретных задач требует проверки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Uploaded from justrl_deepseek_7b_DirectOPD in the BiDirect-OPD experiments.
The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:
global_step_20global_step_40global_step_60global_step_80global_step_100global_step_120global_step_140global_step_160global_step_180global_step_200global_step_220global_step_240global_step_260global_step_280На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…