/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

JustRL-Qwen3-1p7b-RKLSelective-Top10pct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.

38скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JustRL-Qwen3-1p7b-RKLSelective-Top10pct — экспериментальный чекпойнт из серии BiDirect-OPD, опубликованный из эксперимента justrl_qwen3_1p7b_reversekl_ladder_90_100_kl. Репозиторий содержит основной чекпойнт global_step_300 и более ранние состояния обучения от global_step_20 до global_step_280.

Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen3 с 1,7 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое использование. Размер контекстного окна — 40 960 токенов. Веса доступны в формате safetensors и используют библиотеку Transformers.

Карточка не описывает конкретные улучшения, результаты оценки, наборы данных или ограничения эксперимента. Условия лицензирования в предоставленных сведениях отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • продолжение текстового фрагмента
  • эксперименты с обучением языковых моделей
  • сравнение промежуточных чекпойнтов обучения

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, сведений о данных обучения или описания конкретных ограничений модели; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

JustRL-Qwen3-1p7b-RKLSelective-Top10pct

Uploaded from justrl_qwen3_1p7b_reversekl_ladder_90_100_kl in the BiDirect-OPD experiments.

The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:

  • global_step_20
  • global_step_40
  • global_step_60
  • global_step_80
  • global_step_100
  • global_step_120
  • global_step_140
  • global_step_160
  • global_step_180
  • global_step_200
  • global_step_220
  • global_step_240
  • global_step_260
  • global_step_280

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
ab7b93f

0 моделей