/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

JustRL-Qwen3-1p7b-Random10pct-seed42

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 40 960 токенов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JustRL-Qwen3-1p7b-Random10pct-seed42 — экспериментальный чекпойнт из серии BiDirect-OPD, опубликованный из эксперимента justrl_qwen3_1p7b_random_top10_seed42_kl. Репозиторий содержит модель Qwen3 с плотной архитектурой Qwen3ForCausalLM на 1,7 млрд параметров; основная ветка соответствует шагу обучения global_step_300, также доступны более ранние чекпойнты.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она принимает текст, выдаёт текст и поддерживает контекст длиной до 40 960 токенов. Карточка не описывает специальные прикладные области или языки обучения, поэтому их нельзя надёжно определить.

Это экспериментальный чекпойнт, опубликованный в рамках исследовательского эксперимента; сравнительные результаты и подробная оценка качества в README не приводятся. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • продолжение заданного текста
  • проверка поведения промежуточных чекпойнтов обучения
  • эксперименты с Qwen3 в рамках BiDirect-OPD

Ограничения

README не содержит оценок качества или сравнительных результатов, поэтому возможности чекпойнта для конкретных сценариев не подтверждены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

JustRL-Qwen3-1p7b-Random10pct-seed42

Uploaded from justrl_qwen3_1p7b_random_top10_seed42_kl in the BiDirect-OPD experiments.

The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:

  • global_step_20
  • global_step_40
  • global_step_60
  • global_step_80
  • global_step_100
  • global_step_120
  • global_step_140
  • global_step_160
  • global_step_180
  • global_step_200
  • global_step_220
  • global_step_240
  • global_step_260
  • global_step_280

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
cf18de3

0 моделей