/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

JustRL-Qwen3-1p7b-Selective-Top15pct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный диалоговый чекпойнт Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 40 960 токенов.

158скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JustRL-Qwen3-1p7b-Selective-Top15pct — экспериментальный разговорный чекпойнт семейства Qwen3, опубликованный как часть экспериментов BiDirect-OPD и загруженный из `justrl_qwen3_1p7b_js_ladder_85_100_kl`. Основная ветка содержит состояние обучения на шаге 300; также доступны более ранние чекпойнты с шагов 20–280. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, 1,7 млрд параметров и контекст до 40 960 токенов; для работы используются Transformers и веса в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. README не описывает конкретные сценарии, языки обучения или результаты оценки качества, поэтому пригодность чекпойнта для практических задач следует проверять отдельно. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге с пользователем
  • создание и продолжение текстов
  • эксперименты с чекпойнтами обучения Qwen3

Ограничения

README не содержит оценок качества, описания обучения и подтверждённого перечня поддерживаемых языков. Лицензия модели не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

JustRL-Qwen3-1p7b-Selective-Top15pct

Uploaded from justrl_qwen3_1p7b_js_ladder_85_100_kl in the BiDirect-OPD experiments.

The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:

  • global_step_20
  • global_step_40
  • global_step_60
  • global_step_80
  • global_step_100
  • global_step_120
  • global_step_140
  • global_step_160
  • global_step_180
  • global_step_200
  • global_step_220
  • global_step_240
  • global_step_260
  • global_step_280

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
20e73eb

0 моделей