/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8,8 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

JustRL-Qwen3-4b-FKLSelective-Top10pct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.

45скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JustRL-Qwen3-4b-FKLSelective-Top10pct — экспериментальный чекпойнт семейства Qwen3, опубликованный из экспериментов BiDirect-OPD; основная ветка содержит состояние обучения global_step_300, а в отдельных ветках доступны более ранние шаги. Модель построена на плотной архитектуре Qwen3ForCausalLM и содержит 3,7 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, работает с текстом и поддерживает контекст до 40 960 токенов.

Чекпойнт относится к серии экспериментальных состояний обучения, поэтому карточка не подтверждает стабильное качество для прикладных сценариев. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоговом интерфейсе
  • эксперименты с обучением Qwen3
  • сравнение качества между шагами обучения
  • продолжение исследований BiDirect-OPD

Ограничения

Карточка описывает экспериментальный чекпойнт и не приводит оценок качества или подтверждённых прикладных характеристик. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

JustRL-Qwen3-4b-FKLSelective-Top10pct

Uploaded from justrl_qwen3_4b_fkl_ladder_90_100_kl in the BiDirect-OPD experiments.

The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:

  • global_step_20
  • global_step_40
  • global_step_60
  • global_step_80
  • global_step_100
  • global_step_120
  • global_step_140
  • global_step_160
  • global_step_180
  • global_step_200
  • global_step_220
  • global_step_240
  • global_step_260
  • global_step_280

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
523fa8c

0 моделей