/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8,8 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

JustRL-Qwen3-4b-Selective-Top10pct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалоговых экспериментов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JustRL-Qwen3-4b-Selective-Top10pct — экспериментальный чекпойнт из серии BiDirect-OPD, загруженный из эксперимента justrl_qwen3_4b_js_ladder_90_100_kl. Основная ветка содержит состояние обучения global_step_300; также доступны более ранние чекпойнты от global_step_20 до global_step_280.

Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen3 с архитектурой Qwen3ForCausalLM и примерно 3,7 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый сценарий и имеет контекст до 40 960 токенов. Весовые файлы представлены в формате safetensors.

Карточка не описывает целевое применение и результаты оценки, поэтому качество и пригодность для конкретных сценариев нельзя определить. Модель предназначена для экспериментов с чекпойнтами BiDirect-OPD; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на основе Qwen3
  • сравнение последовательных чекпойнтов обучения
  • диалоговая генерация текста

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки и целевые сценарии, поэтому качество модели для практических задач не установлено. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

JustRL-Qwen3-4b-Selective-Top10pct

Uploaded from justrl_qwen3_4b_js_ladder_90_100_kl in the BiDirect-OPD experiments.

The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:

  • global_step_20
  • global_step_40
  • global_step_60
  • global_step_80
  • global_step_100
  • global_step_120
  • global_step_140
  • global_step_160
  • global_step_180
  • global_step_200
  • global_step_220
  • global_step_240
  • global_step_260
  • global_step_280

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
1297e9e

0 моделей