/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

JustRL-Qwen3-8b-FKLSelective-Top10pct

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная 7,6-миллиардная модель Qwen3 для генерации текста и диалогов, опубликованная в рамках экспериментов BiDirect-OPD.

140скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SelectiveDOPD/JustRL-Qwen3-8b-FKLSelective-Top10pct — экспериментальный текстовый генератор на архитектуре Qwen3, опубликованный как часть экспериментов BiDirect-OPD. Репозиторий содержит контрольную точку global_step_300, а также более ранние контрольные точки в отдельных ветках. Модель насчитывает 7,6 млрд параметров, использует библиотеку Transformers и формат safetensors; максимальный контекст — 40 960 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. README не уточняет языки обучения, специальные предметные области или результаты оценки качества. Условия лицензирования в доступных сведениях не описаны.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение диалога с языковой моделью
  • эксперименты с контрольными точками обучения Qwen3

Ограничения

В README не приведены оценки качества, поддерживаемые языки или сведения о лицензии; поэтому практическую пригодность и условия использования следует уточнить до применения.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

JustRL-Qwen3-8b-FKLSelective-Top10pct

Uploaded from justrl_qwen3_8b_fkl_rel_90_100 in the BiDirect-OPD experiments.

The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:

  • global_step_20
  • global_step_40
  • global_step_60
  • global_step_80
  • global_step_100
  • global_step_120
  • global_step_140
  • global_step_160
  • global_step_180
  • global_step_200
  • global_step_220
  • global_step_240
  • global_step_260
  • global_step_280

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
083a541

0 моделей