/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

JustRL-Qwen3-8b-RKLSelective-Top10pct

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальный диалоговый чекпойнт Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 40 960 токенов.

151скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JustRL-Qwen3-8b-RKLSelective-Top10pct — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen3 с 7,6 млрд параметров, опубликованная как чекпойнт экспериментов BiDirect-OPD. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и рассчитана на контекст до 40 960 токенов. В репозитории доступны основной чекпойнт global_step_300 и более ранние этапы обучения от global_step_20 до global_step_280.

Модель подходит для диалоговых ответов и генерации текста с длинным контекстом. README не сообщает о специализированных областях применения или языках обучения. Файлы представлены в формате safetensors; для запуска указана библиотека Transformers. Сведений о лицензии в предоставленных данных нет.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • продолжение заданного текста
  • эксперименты с чекпойнтами обучения Qwen3
  • генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

README не описывает качество модели, поддерживаемые языки или лицензию. Это экспериментальный чекпойнт, поэтому его пригодность для практического применения не подтверждена предоставленными данными.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

JustRL-Qwen3-8b-RKLSelective-Top10pct

Uploaded from justrl_qwen3_8b_rkl_rel_90_100 in the BiDirect-OPD experiments.

The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:

  • global_step_20
  • global_step_40
  • global_step_60
  • global_step_80
  • global_step_100
  • global_step_120
  • global_step_140
  • global_step_160
  • global_step_180
  • global_step_200
  • global_step_220
  • global_step_240
  • global_step_260
  • global_step_280

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
d07f024

0 моделей