/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

JustRL-Qwen3-8b-Selective-Top10pct

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальный чекпойнт Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.

122скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JustRL-Qwen3-8b-Selective-Top10pct — экспериментальный чекпойнт из экспериментов BiDirect-OPD, загруженный из `justrl_qwen3_8b_js_ladder_90_100_kl`. Основная ветка содержит состояние на шаге global_step_300; также доступны более ранние чекпойнты с шагов 20–280.

Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen3 с архитектурой Qwen3ForCausalLM и 7,6 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования, принимает текст и выдаёт текст. В метаданных указан контекст длиной до 40 960 токенов; репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Карточка не описывает результаты оценки качества, конкретные сценарии эксперимента или ограничения применения. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • ведение диалога с языковой моделью
  • подготовка ответов на текстовые запросы

Ограничения

В README не приведены оценки качества и результаты сравнения; лицензия и конкретные ограничения применения в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

JustRL-Qwen3-8b-Selective-Top10pct

Uploaded from justrl_qwen3_8b_js_ladder_90_100_kl in the BiDirect-OPD experiments.

The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:

  • global_step_20
  • global_step_40
  • global_step_60
  • global_step_80
  • global_step_100
  • global_step_120
  • global_step_140
  • global_step_160
  • global_step_180
  • global_step_200
  • global_step_220
  • global_step_240
  • global_step_260
  • global_step_280

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
edbb356

0 моделей