/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

QuestA-Qwen3-1p7b-BatchSelective-Top10pct

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная разговорная модель Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 40 960 токенов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

QuestA-Qwen3-1p7b-BatchSelective-Top10pct — экспериментальный разговорный языковой чекпойнт семейства Qwen3, опубликованный как часть экспериментов BiDirect-OPD. В репозитории находится шаг обучения global_step_300; также доступны более ранние шаги от global_step_20 до global_step_280. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, содержит 1,7 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Её нативная длина контекста — 40 960 токенов; веса представлены в формате safetensors и рассчитаны на работу с Transformers.

Карточка не описывает целевые языки, результаты оценки качества или специализированные прикладные области, поэтому модель можно характеризовать только как экспериментальную разговорную модель общего назначения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание черновиков и продолжение текста
  • эксперименты с чекпойнтами обучения Qwen3

Ограничения

В карточке нет сведений о качестве на тестах и поддерживаемых языках. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

QuestA-Qwen3-1p7b-BatchSelective-Top10pct

Uploaded from questa_qwen3_1p7b_JSD_rel_90_100_batch-agg in the BiDirect-OPD experiments.

The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:

  • global_step_20
  • global_step_40
  • global_step_60
  • global_step_80
  • global_step_100
  • global_step_120
  • global_step_140
  • global_step_160
  • global_step_180
  • global_step_200
  • global_step_220
  • global_step_240
  • global_step_260
  • global_step_280

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
6ce0a56

0 моделей