/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

QuestA-Qwen3-1p7b-Selective-Top10pct

SelectiveDOPD
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный диалоговый чекпойнт Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

QuestA-Qwen3-1p7b-Selective-Top10pct — экспериментальный чекпойнт на архитектуре Qwen3, опубликованный из экспериментов BiDirect-OPD. Модель содержит 1,7 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; заявленная длина контекста составляет 40 960 токенов.

В основной ветке размещён чекпойнт global_step_300, также доступны более ранние контрольные точки обучения. Название источника загрузки указывает на вариант эксперимента `questa_qwen3_1p7b_JSD_rel_90_100`. Данных о конкретных языках, наборах данных и оценке качества в карточке нет. Модель распространяется в формате safetensors; сведения о лицензии не приведены.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • эксперименты с чекпойнтами обучения Qwen3
  • сравнение контрольных точек на разных шагах обучения

Ограничения

Это экспериментальный чекпойнт, а в карточке не приведены оценки качества и сведения о поддерживаемых языках. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

QuestA-Qwen3-1p7b-Selective-Top10pct

Uploaded from questa_qwen3_1p7b_JSD_rel_90_100 in the BiDirect-OPD experiments.

The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:

  • global_step_20
  • global_step_40
  • global_step_60
  • global_step_80
  • global_step_100
  • global_step_120
  • global_step_140
  • global_step_160
  • global_step_180
  • global_step_200
  • global_step_220
  • global_step_240
  • global_step_260
  • global_step_280

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
9e92340

0 моделей

    Создать бенчмарк