/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

QuestA-Qwen3-8b-DirectOPD

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальный чекпойнт Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

166скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

QuestA-Qwen3-8b-DirectOPD — экспериментальный чекпойнт на базе плотной причинно-языковой модели Qwen3, загруженный из экспериментов BiDirect-OPD. Репозиторий содержит основной чекпойнт global_step_300 и более ранние контрольные точки обучения вплоть до global_step_20.

Модель содержит 7,6 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и формат safetensors. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; максимальная длина контекста — 40 960 токенов. Описание эксперимента не сообщает о специализированной области применения, языках или лицензии, поэтому их нельзя уточнить.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение диалога с пользователем
  • сравнение чекпойнтов на разных шагах обучения

Ограничения

Карточка не содержит сведений о качестве, обучающих данных, лицензии и поддерживаемых языках; результаты экспериментов могут зависеть от выбранного шага обучения.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

QuestA-Qwen3-8b-DirectOPD

Uploaded from questa_qwen3_8b_directopd in the BiDirect-OPD experiments.

The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:

  • global_step_20
  • global_step_40
  • global_step_60
  • global_step_80
  • global_step_100
  • global_step_120
  • global_step_140
  • global_step_160
  • global_step_180
  • global_step_200
  • global_step_220
  • global_step_240
  • global_step_260
  • global_step_280

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
6254d24

0 моделей