/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
12 сен 2026

QuestA-Qwen3-8b-Selective-Top10pct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen3 на 7,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 40 960 токенов.

155скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

QuestA-Qwen3-8b-Selective-Top10pct — экспериментальный текстовый генератор на базе плотной архитектуры Qwen3 с 7,6 млрд параметров. Репозиторий содержит чекпойнт global_step_300 эксперимента BiDirect-OPD, а также более ранние контрольные точки обучения.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста составляет 40 960 токенов. Файлы весов опубликованы в формате Safetensors.

Карточка не описывает качество модели, языки обучения или специализацию по прикладным областям. Это экспериментальный чекпойнт, поэтому его пригодность для конкретных задач требует отдельной оценки; сведения о лицензии в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • эксперименты с чекпойнтами BiDirect-OPD
  • оценка генерации текста на длинном контексте

Ограничения

Карточка не приводит результаты оценки качества, языки модели или лицензионные условия. Чекпойнт опубликован как часть экспериментов, поэтому его надёжность для прикладного использования не установлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

QuestA-Qwen3-8b-Selective-Top10pct

Uploaded from questa_qwen3_8b_JSD_rel_90_100 in the BiDirect-OPD experiments.

The main branch contains global_step_300. Available earlier checkpoint branches:

  • global_step_20
  • global_step_40
  • global_step_60
  • global_step_80
  • global_step_100
  • global_step_120
  • global_step_140
  • global_step_160
  • global_step_180
  • global_step_200
  • global_step_220
  • global_step_240
  • global_step_260
  • global_step_280

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
5f4e4ab

0 моделей