OneWorld генерирует 3D-сцены в формате Gaussian Splatting по изображению и параметрам камеры с возможностью добавить текстовое условие.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
OneWorld — чекпойнт для генерации трёхмерных сцен в представлении 3D Gaussian Splatting по изображению и данным о камере; разработчик указан как Sensen02. Модель поддерживает инференс с изображением и параметрами камеры, а также дополнительное текстовое условие. В комплект входят дистиллированный генератор, адаптированный декодер RAE и статистики латентного пространства; Pi3X и Wan2.1-T2V-1.3B загружаются отдельно.
Для запуска README направляет к коду инференса SensenGao/OneWorld. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, допускающей использование с указанием авторства, но запрещающей коммерческое использование.
Для инференса требуются отдельные зависимости Pi3X и Wan2.1-T2V-1.3B и код из репозитория SensenGao/OneWorld. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Four-step OneWorld checkpoint for image-conditioned 3D Gaussian scene generation.
It supports image-and-camera inference with optional text conditioning. Use the
inference code from SensenGao/OneWorld.
The package contains the distilled generator, the adapted RAE decoder, and latent statistics. Pi3X and Wan2.1-T2V-1.3B are downloaded separately.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · oneworld
3D-генерация пока не поддерживается.