Seraphic663 публикует M07 — полно-параметрическую дообученную версию текстовой модели эмбеддингов Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B для поиска в рамках оценки CCIR Cup / LRAT. Модель преобразует текстовые запросы и документы в представления для информационного поиска; её архитектура — плотная Qwen3, размер — около 507,6 млн параметров, контекст — до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель обучена за одну эпоху на 94 113 строках официального обучающего набора LRAT; адаптеры, внешние данные и модели-учителя не использовались. В карточке приведены метрики на отложенном наборе разработки: Recall@1 — 0,627, Recall@5 — 0,907, Recall@10 — 0,975; это результаты для набора кандидатов, а не официальные результаты таблицы лидеров. Лицензия — Apache-2.0.