/ Модель

Характеристики

Параметры
157 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
mt5 · dense
Опубликована
24 сен 2023

English-to-Persian-Translation-mT5-V1

Языковая модель3 профессии

Модель на базе mT5 переводит текст с английского на персидский язык.

78скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены18 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SeyedAli/English-to-Persian-Translation-mT5-V1 — модель машинного перевода на базе mT5, предназначенная для перевода текста с английского на персидский (фарси). Она использует архитектуру MT5ForConditionalGeneration и содержит 157,4 млн параметров. Для запуска нужны входные английские фразы или тексты; модель генерирует персидский перевод. В карточке приведены примеры переводов, качество которых выглядит неровным и местами непоследовательным, поэтому результат может требовать проверки и редактирования. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • перевод английских фраз на персидский
  • черновой перевод английских документов на фарси
  • перевод коротких сообщений с английского на фарси

Ограничения

Примеры в карточке содержат заметно неестественные и местами несвязные переводы, поэтому результаты следует проверять вручную. Поддержка перевода заявлена для направления с английского на персидский.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Machine Translation

This is an mT5-based model for machine translation (English -> Persian). Here is an example of how you can run this model:

from transformers import MT5ForConditionalGeneration, MT5Tokenizer

model_name = "SeyedAli/English-to-Persian-Translation-mT5-V1"
tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)


def run_model(input_string, **generator_args):
    input_ids = tokenizer.encode(input_string, return_tensors="pt")
    res = model.generate(input_ids, **generator_args)
    output = tokenizer.batch_decode(res, skip_special_tokens=True)
    print(output)
    return output


run_model("Praise be to Allah, the Cherisher and Sustainer of the worlds;")
run_model("shrouds herself in white and walks penitentially disguised as brotherly love through factories and parliaments; offers help, but desires power;")
run_model("He thanked all fellow bloggers and organizations that showed support.")
run_model("Races are held between April and December at the Veliefendi Hippodrome near Bakerky, 15 km (9 miles) west of Istanbul.")
run_model("I want to pursue PhD in Computer Science about social network,what is the open problem in social networks?")

which should output:

['برای الله، یعنی چرنده و سوزان دنیا، تحسین کنید']
['خودش را در سفید پوسته می کند و به صورت عشق برادرانه']
['او از تمام بلاگرها و سازمان هایی که حمایتشان را نشان می داد']
['در طول ماه آوریل و دسامبر در والی فیودورونا نزدیک بیکر']
['من می خواهم در مورد شبکه اجتماعی تحقیقات علوم کامپیوتری را دن']

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры
MT5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
eafc805

0 моделей